AO ontmoet AI. Een korte samenvatting.
Waarborgen voor de gebruiker of is de gebruiker de (enige) waarborg?
Als AI en dus chatgpt niet voldoet aan de randvoorwaarden kan de informatie dus niet systeemgericht worden gecontroleerd. Gegevensgericht controleren is nagenoeg onmogelijk gezien de grote hoeveelheid data die gebruikt worden. Is de conclusie dan dat de door AI gegenereerde informatie per definitie oncontroleerbaar en dus onbetrouwbaar is? ChatGPT 2 / 2 Nee, de conclusie dat door AI gegenereerde informatie per definitie oncontroleerbaar en onbetrouwbaar is, is niet juist. Hoewel het waar is dat...
De randvoorwaarden (AO) en ChatGPT.
Garbage in / Garbage out ?
Als betrouwbare data belangrijk zijn voor de kwaliteit van de beslissingen die middelsAI worden genomen, hoe weet AI dan dat de data die gebruikt worden betrouwbaar zijn? ChatGPT Een belangrijke taak van AI is het analyseren en verwerken van data om patronen te ontdekken en voorspellingen te doen. Om te bepalen of de data betrouwbaar zijn, zijn er verschillende methoden die AI kan toepassen. Hieronder bespreek ik enkele van deze methoden. 1. Datakwaliteitscontroles: AI kan...
When AO meets AI · 09. april 2023
AOBIV speelt een belangrijke rol bij het inzetten van AI in een organisatie. Welke rol? Ik heb het eerst Chat GPT zelf gevraagd...
OAT casussen · 13. januari 2023
Een analyse van de OAT casus januari 2023 als extra hulpmiddel ter voorbereiding van de OAT.
OAT Hulp en Praktijk · 10. december 2022
Kritieke Succes Factoren en bijbehorende Prestatie Indicatoren opstellen is lastig. In deze blog een handreiking.